的垂直行业当中，开始涌现出AI落地的经典实践案例。 教育领域中，专注于职业教育培训的 粉笔 ，就是其

人 ： 不光有地上跑的， 也有天上飞的 ： 还有 “不归牛顿管” 的：BMW新世代驾趣概念车。 科技

阿里通义万相Wan2.1最新版发布，基于首尾帧技术能生成流畅、连贯的5s/720p视频。模型参数规模达到百亿级，支持在官网和多个开源平台使用。实测显示其表现优秀，具备较强的主体一致性、前后连贯...

复旦团队研发的皮秒闪存器件'破晓(PoX)'在Nature发表，其擦写速度达到亚纳秒级（

姚顺雨指出AI发展分为上半场和下半场。上半场以模型和方法为主，而下半场的重点转向如何定义现实任务并有效评估AI的表现。他强调强化学习已能泛化，并提出新的评估规则来解决当前局限性。

上海AI实验室提出GraphGen，通过知识图谱引导和双模型协同机制提升垂域大模型训练中的问答数据质量。研究团队在OpenXLab平台上推出Web应用，方便用户生成适应LLaMA-Factory和XTuner的高质量训练...

程马拉松在北京亦庄开跑，足足 21公里 。 火爆程度，就连 央视 都现场直播，话题更是冲上了 微博热

院，或许身边已经布满了AI。 这，就是当下大模型应用的发展趋势—— AI技术正以惊人的速度从实验室走

中科大等团队提出VCR-Bench评估基准，用于评价视频理解中的CoT推理能力。该基准包含七个独立评估维度的任务框架，覆盖视觉感知和逻辑推理两大类别。结果显示当前多模态模型在复杂视频推理任务上...

排名第二，面对如此泼天的流量，该用什么“姿势”来接住？ 在千变万化、快速发展的生成式AI时代下，如此

在太高，于是，合成数据的技术就显得尤为重要。 目前，具身合成数据有两条主要技术路线之争： “视频合成

清华和上海AI Lab团队通过测试时强化学习方法，提升模型数学能力159%，在多个数据集上表现显著。

基双子的可灵AI基础模型——文/图生图的可图、文/图生视频的可灵，都重磅升级到2.0版本。 可图2.

张亚勤在新书《智能涌现》中预测，未来10年后机器人可能比人都多，并进入家庭。AI技术正从“数字化3.0”升级，发展方向包括大模型、自动驾驶和生物智能。他提出了五大趋势和发展方向，强调统一...

）技术迅速崛起，正成为推动数字内容创作革新的关键力量，特别是在游戏、影视、虚拟现实和工业设计等领域表

多模态生成技术推动AI视频创作新阶段，生数科技产品副总裁廖谦分享了其对于多模态大模型终局的看法及应用场景。视频生成领域迎来黄金发展期，预计2024年将出现重大突破。

（3DGS）成为新一代高效三维建模技术，它的自适应特性却悄然埋下了安全隐患。在本篇 ICLR 202

科学领域正经历一场静默的革命。传统的特征工程、模型训练与迭代优化流程，正被智能化的研发助手所改变。

UC伯克利研究发现，强制要求模型跳过思考过程仍能保持或提高推理能力。使用DeepSeek-R1模型，在定理证明任务中仅需30%的Token就能达到与完整思考相同的准确率。

本周三下午3:00，赞奇科技将在线上举办研讨会，分享企业数字化转型的具体细节。研讨内容包括行业场景调研、人才投入、硬件和软件投入策略等。研讨会邀请了服务多家企业的实战团队参加。