知识图谱

上海AI实验室提出GraphGen，通过知识图谱引导和双模型协同机制提升垂域大模型训练中的问答数据质量。研究团队在OpenXLab平台上推出Web应用，方便用户生成适应LLaMA-Factory和XTuner的高质量训练数据。

中科大MIRA实验室提出KG-SFT框架，通过结合知识图谱和LLMs提升特定领域性能，显著提高常识问答准确率。