UC伯克利:让推理模型少思考,准确率反而更高了!
UC伯克利研究发现,强制要求模型跳过思考过程仍能保持或提高推理能力。使用DeepSeek-R1模型,在定理证明任务中仅需30%的Token就能达到与完整思考相同的准确率。
豆包1.5深度思考模型发布:暴砍参数量,能看图思考,数学编程超DeepSeek-R1
字节跳动发布豆包1.5·深度思考模型,采用MoE架构,参数量为200B,激活参数仅20B,在多项基准测试中达到或接近全球第一梯队水平,具备‘边想边搜’、视觉理解等实用能力。