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DeepSeek入门教程 - 清华大学AI技术实践指南

DeepSeek入门教程 - 清华大学AI技术实践指南

一、DeepSeek简介

DeepSeek是由深度求索公司开发的开源大语言模型,支持代码生成、文本理解等AI任务。清华大学人工智能研究院将其纳入教学实践体系,为师生提供高效的研究工具。

二、环境配置

1. 硬件要求:建议配备NVIDIA显卡(8GB显存以上)

2. 安装步骤:

  1. 通过pip安装:pip install deepseek-ai
  2. 下载预训练模型权重
  3. 配置CUDA环境

三、基础功能演示

示例1:文本生成

from deepseek import TextGenerator
model = TextGenerator("deepseek-7b")
print(model.generate("人工智能的未来发展"))

四、清华大学特色应用

1. 学术论文摘要生成
2. 实验数据分析辅助
3. 课程作业智能批改系统

五、进阶学习资源

  • GitHub官方文档
  • 清华大学AI公开课(慕课)
  • 深度求索技术白皮书

注:本教程基于DeepSeek v1.2版本,部分功能可能随版本更新变化。

重要说明:本站课程均整理自网络,防止大家被割韭菜 !

本站初心:花更少的米,看韭菜一样的东西,仅学习其中的思路


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