DeepSeek入门教程 - 清华大学AI技术实践指南
一、DeepSeek简介
DeepSeek是由深度求索公司开发的开源大语言模型,支持代码生成、文本理解等AI任务。清华大学人工智能研究院将其纳入教学实践体系,为师生提供高效的研究工具。
二、环境配置
1. 硬件要求:建议配备NVIDIA显卡(8GB显存以上)
2. 安装步骤:
- 通过pip安装:
pip install deepseek-ai
- 下载预训练模型权重
- 配置CUDA环境
三、基础功能演示
示例1:文本生成
from deepseek import TextGenerator model = TextGenerator("deepseek-7b") print(model.generate("人工智能的未来发展"))
四、清华大学特色应用
1. 学术论文摘要生成
2. 实验数据分析辅助
3. 课程作业智能批改系统
五、进阶学习资源
- GitHub官方文档
- 清华大学AI公开课(慕课)
- 深度求索技术白皮书
注:本教程基于DeepSeek v1.2版本,部分功能可能随版本更新变化。
重要说明:本站课程均整理自网络,防止大家被割韭菜 !
本站初心:花更少的米,看韭菜一样的东西,仅学习其中的思路
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