DeepSeek 提示词使用指南

DeepSeek 是一个强大的开源大语言模型，要充分发挥它的能力，合适的提示词（Prompt）设计至关重要。本文将分享一些实用的提示词技巧。

基础提示词模式

1. 角色设定

你是一位专业的[职业]，请帮我[具体任务]。

这种模式可以让模型更好地理解上下文，提供更专业的回答。例如：

你是一位资深的前端工程师，请帮我优化这段 React 代码。

2. 任务描述

请帮我完成以下任务：
1. [具体要求1]
2. [具体要求2]
3. [具体要求3]
输出格式：[期望的格式说明]

高级提示词技巧

1. 思维链（Chain of Thought）

通过引导模型一步步思考，获得更准确的结果：

让我们一步步思考：
1. 首先，我们需要理解问题的核心是什么
2. 然后，分析可能的解决方案
3. 最后，选择最优方案并实施

2. 上下文增强

提供足够的背景信息：

背景：[项目背景]
目标：[具体目标]
限制条件：[限制条件]
请基于以上信息，[具体要求]

3. 格式控制

明确指定输出格式：

请使用以下格式回答：
标题：
概述：
具体步骤：
– 步骤1
– 步骤2
注意事项：

实战示例

1. 代码优化

你是一位资深的软件工程师，请帮我优化以下代码：
[代码块]

要求：
1. 提高性能
2. 增加可读性
3. 遵循最佳实践

请提供：
1. 优化后的代码
2. 优化说明
3. 性能提升分析

2. 文章创作

请以专业技术作者的身份，创作一篇关于[主题]的文章。

要求：
1. 文章结构清晰
2. 包含实际示例
3. 适合技术读者阅读

文章大纲：
1. 引言
2. 核心概念
3. 实践应用
4. 最佳实践
5. 总结

注意事项

明确性：提示词要尽可能具体和明确结构化：使用清晰的结构和格式上下文：提供足够的背景信息限制条件：明确说明任何限制或要求迭代优化：根据返回结果调整提示词

常见问题

1. 提示词过于模糊

错误示例：

帮我写代码

正确示例：

请使用 Python 编写一个函数，实现冒泡排序算法。要求：
1. 包含详细的注释
2. 处理边界情况
3. 遵循 PEP8 规范

2. 缺少上下文

错误示例：

这段代码怎么优化？

正确示例：

这是一个 Node.js 后端项目中的用户认证模块代码。
当前遇到的问题是：并发请求时性能下降。
项目要求：需要保持代码可维护性的同时提升性能。
请帮我优化以下代码：
[代码块]

总结

编写好的提示词是充分利用 DeepSeek 模型能力的关键。通过合理的角色设定、清晰的任务描述、结构化的格式要求，以及提供充分的上下文信息，我们可以获得更好的输出结果。在实践中，要注意不断调整和优化提示词，以获得最佳效果。