一、DeepSeek V3 提示词技巧
明确目标，结构化提问
示例:
– 普通提问：“帮我找一些关于人工智能的资料。”
– 优化后：“请提供 2023 年人工智能领域的最新研究趋势，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉。”
技巧：在提问中明确时间范围、领域细分和具体需求。
多模态搜索提示词
示例：
– 图片搜索：“这张图片中的建筑物是什么风格？请分析其历史背景。”
– 音频搜索：“这段音频中的背景音乐是什么？请提供类似的音乐推荐。”
技巧：直接描述你对图片、音频或视频的分析需求。
个性化推荐提示词
示例：
– “根据我最近的搜索历史，推荐一些关于量子计算的入门资料。”
– “我喜欢科幻电影，请推荐一些类似《星际穿越》的影片。”
技巧：结合你的兴趣或历史行为，让 AI 提供更个性化的结果。
复杂任务分解
示例：
– “请分步骤解释如何搭建一个个人博客网站，包括选择平台、购买域名和部署代码。”
技巧：将复杂任务拆解为多个步骤，让 AI 逐步解答。
二、DeepSeek R1 提示词技巧
数据可视化提示词
示例：
– “将过去五年全球气温变化数据生成折线图，并标注异常值。”
– “用柱状图对比 2022 年和 2023 年各季度销售额。”
技巧：明确图表类型（如折线图、柱状图、饼图）和数据维度。
协作任务提示词
示例：
– “请生成一份关于市场营销策略的协作文档，邀请团队成员添加评论。”
– “将这份数据分析报告分享给团队，并设置编辑权限。”
技巧：明确协作目标和权限设置。
自动化报告提示词
示例：
– “根据最近的销售数据，生成一份包含趋势分析和建议的自动化报告。”
– “总结过去一个月社交媒体表现，生成可视化报告。”
技巧：明确报告的主题、数据范围和分析维度。
多语言支持提示词
示例：
– “将这段中文内容翻译成英文，并保持专业术语准确。”
– “用西班牙语总结这篇文章的核心观点。”
技巧：明确目标语言和翻译风格（如正式、简洁）。
三、通用提示词优化技巧
使用具体关键词
– 避免模糊词汇，尽量使用具体术语或短语。
示例：
– 模糊：“帮我找一些科技新闻。”
– 具体：“请提供 2023 年 10 月关于人工智能和量子计算的最新科技新闻。”
添加限制条件
– 通过时间、地点、数量等限制条件，缩小搜索范围。
示例：
– “推荐 5 本适合初学者的 Python 编程书籍，出版时间在 2020 年之后。”
明确输出格式
– 告诉 AI 你希望的结果格式（如列表、表格、摘要）。
示例：
– “用表格形式列出全球前 10 大科技公司的市值和主要产品。”
迭代优化提问
– 如果结果不理想，尝试调整提示词或补充更多细节。
示例：
– 初始提问：“介绍深度学习。”
– 优化后：“用通俗语言解释深度学习的基本概念，并举一个实际应用案例。”
四、示例提示词
V3 示例
– “请分析这张图片中的植物种类，并提供相关的养护建议。”
– “根据我最近的阅读兴趣，推荐 3 本关于人工智能伦理的书籍。”
R1 示例
– “将公司过去一年的财务数据生成可视化图表，并标注关键增长点。”
– “生成一份关于新能源行业趋势的协作报告，邀请团队成员补充意见。”
总结
V3适用于操作规范清晰，且对结果有明确要求的“规范性”任务。R1适用于操作路径多元、开放，且对结果没有明确要求的“开放性”任务。
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