强化学习共6篇
无需数据标注!测试时强化学习,模型数学能力暴增 清华&上海AI Lab-创奇社

无需数据标注!测试时强化学习,模型数学能力暴增 清华&上海AI Lab

清华和上海AI Lab团队通过测试时强化学习方法,提升模型数学能力159%,在多个数据集上表现显著。
量子位的头像-创奇社量子位19天前
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扩散LLM推理用上类GRPO强化学习!优于单独SFT,UCLA、Meta新框架d1开源-创奇社

扩散LLM推理用上类GRPO强化学习!优于单独SFT,UCLA、Meta新框架d1开源

扩散模型通过新框架d1实现推理功能,结合监督微调与新颖策略梯度方法diffu-GRPO提升数学和逻辑推理能力。
机器之心的头像-创奇社机器之心22天前
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OpenAI姚顺雨:大模型下半场是产品的游戏,做研究也要有产品思维-创奇社

OpenAI姚顺雨:大模型下半场是产品的游戏,做研究也要有产品思维

姚顺雨指出AI发展分为上半场和下半场。上半场以模型和方法为主,而下半场的重点转向如何定义现实任务并有效评估AI的表现。他强调强化学习已能泛化,并提出新的评估规则来解决当前局限性。
量子位的头像-创奇社量子位24天前
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不会吧!OpenAI 发布新 O3 和 4o-mini,居然得看算力基础设施的脸色?-创奇社

不会吧!OpenAI 发布新 O3 和 4o-mini,居然得看算力基础设施的脸色?

太平洋彼岸的 Meta 公司便发布了 Llama 4 模型。该模型参考了 DeepSeek 的技术,
AI前线的头像-创奇社AI前线22天前
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语音合成突破:F5R-TTS首次实现非自回归模型的GRPO优化,零样本克隆性能显著提升-创奇社

语音合成突破:F5R-TTS首次实现非自回归模型的GRPO优化,零样本克隆性能显著提升

最新研究提出F5R-TTS系统,通过概率化输出和GRPO优化方法成功将强化学习整合到非自回归TTS中,显著提升语音合成质量。
机器之心的头像-创奇社机器之心22天前
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被《经验时代》刷屏之后,剑桥博士长文讲述RL破局之路-创奇社

被《经验时代》刷屏之后,剑桥博士长文讲述RL破局之路

归来的姿态在 LLM 的后训练时代证明了其巨大价值,Sutton 和 Barto 拿了图灵奖,Dav
机器之心的头像-创奇社机器之心19天前
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