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清华&英伟达揭露ICML最佳论文隐藏数值问题,简单掩码模型是等价更好选择 ICLR25
是清华及英伟达研究人员最新提出的观点。 他们发现,作为离散扩散模型中性能最强的类别,掩码扩散模型可能
2025-04-22
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WSDM 25唯一最佳论文:从谱视角揭开推荐系统流行度偏差放大之谜
浙江大学团队揭示了推荐系统如何放大流行度偏差,并提出了一种基于正则项的纠偏方法ReSN,该方法显著提升推荐系统的公平性和准确性。
2025-04-22
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