DeepSeek代码运行环境解析：本地、云端与在线平台全指南

DeepSeek代码在哪里运行？

DeepSeek代码支持多种运行环境，开发者可根据需求灵活选择：

1. 本地运行环境

需满足以下基础配置：

• 操作系统: Windows 10+/macOS 10.15+/Linux (Ubuntu 18.04+)
• Python环境: Python 3.8+ 及 pip 包管理工具
• 硬件要求: 推荐4核CPU/16GB内存/NVIDIA显卡(如需GPU加速)

# 安装示例  
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-core  
pip install -r requirements.txt

2. 云端服务平台

主流云平台部署方案：

平台	推荐实例	优势
AWS	EC2 g4dn.xlarge	按需付费
Google Cloud	n1-standard-8	TPU支持
阿里云	ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	亚太区低延迟

3. 在线开发平台

免配置的即用方案：

1. Google Colab: 免费GPU资源
2. GitHub Codespaces: 集成开发环境
3. DeepSeek官方Playground: 快速原型测试

性能优化建议

提升运行效率的关键设置：

• 启用CUDA加速时设置os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
• 批量处理数据时调整batch_size=32
• 使用torch.jit.trace进行模型编译