速递｜Endor Labs获9300万美元B轮融资，估值翻数倍，AI代码安全赛道成新战场

Endor Labs构建工具来扫描AI生成的代码以查找漏洞，4月23日宣布完成9300万美元B轮融资（总融资达1.63亿美元），由DFJ Growth领投，Salesforce Ventures等跟投，估值较A轮“高出几个数量级”。

Endor目前有133名员工，主要分布在帕洛阿尔托和班加罗尔的办公室。

公司的CEO Badhwar表示，本轮融资对Endor的估值比其A轮估值“高出几个数量级”。他补充说，所得款项将用于扩展Endor的平台。B轮融资使这家初创公司的总融资额达到1.63亿美元。

“新一轮融资使我们能够继续交付产品，即使在比5到10年前同类公司面临的更严峻的宏观环境中，”Badhwar告诉TechCrunch。“我们现在加息是因为我们看到了强劲的势头——自2023年A轮融资以来，年度经常性收入增长了30倍——这使我们能够加倍努力为客户提供成果。”

AI生成的代码无疑正在改变软件的构建方式，但它也带来了新的安全挑战。根据开发人员安全平台Synk在2023年底的一项调查，超过50%的组织有时会或经常遇到AI生成的代码的安全问题。

对于Endor Labs来说，这个机会足够诱人，因此它选择在一定程度上改变方向。Endor最初帮助公司保护其开源包依赖项，事实上，它甚至在两年前筹集了7000万美元的A轮融资，以发展其开发人员管道治理服务。

但这家初创公司的联合创始人Varun Badhwar和Dimitri Stiliadis看到了其他地方日益增长的需求——发现并打击工程师使用AI生成和微调的不断增长的大量代码中的漏洞。

如今，Endor运行着一个平台，它声称，该平台不仅可以审查代码和识别风险，还可以推荐“精确”修复并自动应用它们。该公司为Cursor和GitHub Copilot等AI驱动的编程工具提供了一个插件，该工具可以在编写代码时对其进行扫描并标记问题。

图片来源：Endor Labs

几个月前，Endor推出了一款工具，旨在帮助组织发现AI模型和服务与其代码库集成的位置，并评估集成是否存在安全漏洞。Badhwar说，这个想法是为了随着AI编程工具的激增提供更好的监督。

Endor表示，它现在为OpenAI、Rubrik、Peloton、Snowflake、Egnyte和Dropbox等客户保护了超过500万个应用程序，每周运行超过100万次扫描。

“我们在2022年10月走出了隐身状态——就在利率飙升的时候——从那时起，我们就看到了强大的牵引力，”Badhwar说。

DFJ Growth的风险合伙人Ramin Sayar表示，他的公司之所以投资，是因为Endor发现自己在正确的时间出现在了正确的地方。

“随着生成式AI改变编码实践，开发人员在没有彻底的可见性和控制的情况下生成大量代码，”Sayar告诉TechCrunch。“Endor Labs不仅在应用程序安全方面树立了新标准，而且该团队通过推出其扩展的平台来掀起一场运动。”

参考资料

https://techcrunch.com/2025/04/23/endor-labs-which-builds-tools-to-scan-ai-generated-code-for-vulnerabilities-lands-93m/

编译：ChatGPT

（文：Z Potentials）