从0到1掌握AI大模型开发，涵盖模型训练、RAG、Agent，助力转行AI开发

课程目录：
├── [2]-第二课：柏拉图理论与scaling law：KM定律应用解析.mp4
├── [1]-第一课：AI基础概念：发展路线图，模型分类，核心技术解析.mp4
├── [3]-第三课：开发环境配置指南：python、conda、vscode.mp4
├── [36]-第十课：Langgraph项目实战：核心机制与案例演练_ev.mp4
├── [27]-第一课：Agent基础：任务规划、记忆机制、工具调用_ev.mp4
├── [46]-第六课：LightRAG实战进阶：代码实例与参数优化_ev.mp4
├── [18]-第十课：Rerank技术解析：交叉编码与双编码对比_ev.mp4
├── [43]-第三课：GraphRAG进阶：索引构建与Leiden算法_ev.mp4
├── [26]-第十八课：RAG应用案例：行业解决方案与实操经验_ev.mp4
├── [24]-第十六课：向量数据库实战：chroma与qdrant操作_ev.mp4
├── [41]-第一课：知识图谱基础：架构设计与实际应用场景_ev.mp4
├── [9]-第一课：RAG技术全解析：原理与RAGFlow实操_ev.mp4
├── [34]-第八课：Agent系统设计：单智能体与多智能体架构_ev.mp4
├── [19]-第十一课：Rerank模型优化：rankGPT实战技巧_ev.mp4
├── [21]-第十三课：相似度算法解析：k-means与肘部法则_ev.mp4
├── [5]-第二课：数据准备策略：SFT与偏好优化技巧_ev.mp4
├── [25]-第十七课：RAG效果评估：指标详解与工具使用_ev.mp4
├── [44]-第四课：GraphRAG查询技巧：全局与局部检索实践_ev.mp4
├── [47]-第七课：LightRAG深度应用：Neo4j与API整合_ev.mp4
├── [4]-第一课：大模型微调环境搭建：llama-factory配置_ev.mp4
├── [7]-第四课：模型测试指南：批量推理与性能评估方法_ev.mp4
├── [33]-第七课：Agent进阶模式：Reflexion与LAT技术_ev.mp4
├── [12]-第四课：RAG高级技巧：提示词优化与框架融合_ev.mp4
├── [39]-第十三课：AutoGen实战：代码执行与工具调用技巧_ev.mp4
├── [17]-第九课：Embedding评估方法：MRR与MTEB测试_ev.mp4
├── [37]-第十一课：Langgraph多Agent协作架构解析_ev.mp4
├── [13]-第五课：模块化RAG设计：流程控制与模式选择_ev.mp4
├── [20]-第十二课：向量数据库基础：相似度计算方法解析_ev.mp4
├── [8]-第五课：模型部署实战：量化技术与本地化部署_ev.mp4
├── [42]-第二课：GraphRAG入门：部署与基础应用案例_ev.mp4
├── [40]-第十四课：CrewAI项目实战：任务编排与执行流程_ev.mp4
├── [38]-第十二课：AutoGen核心原理：基础架构与交互机制_ev.mp4
├── [15]-第七课：Embedding技术解析：word2vec原理_ev.mp4
├── [10]-第二课：基础RAG实现：langchain应用案例_ev.mp4
├── [28]-第二课：提示词设计：COT与TOT技术应用_ev.mp4
├── [22]-第十四课：向量检索优化：HNSW与LSH算法解析_ev.mp4
├── [30]-第四课：Agent工具调用：MRKL系统实战_ev.mp4
├── [11]-第三课：RAG优化策略：HyDE与子查询技术_ev.mp4
├── [29]-第三课：Agent平台实战：Coze智能客服搭建_ev.mp4
├── [6]-第三课：微调技术对比：lora与Qlora方案解析_ev.mp4
├── [14]-第六课：RAG迭代模式：FLARE与Toc技术应用_ev.mp4
├── [16]-第八课：Embedding模型调优：llamaindex实战_ev.mp4
├── [31]-第五课：Agent模式实战：ReAct框架应用解析_ev.mp4
├── [32]-第六课：Agent系统优化：REWOO与LLMComp技术_ev.mp4