行业动态

人形机器人马拉松：北京何以孕育“领跑者”？ “机器人每跑一小步，都是人类科技的一大步”，这句对阿姆斯特朗登月名言的仿写，恰如其分地诠释了全球首场人形机器人半程马拉松赛事的里程碑意义...

A2A协议和MCP协议有哪些联系和区别？ A2A协议和MCP协议有哪些联系和区别？ 白话解释：A2A协议是什么？ Agent2Agent（A2A）协议 目标：给不同厂商、不同框架下构建的 AI Agent ...

Jeff Dean演讲回顾LLM发展史蒸馏、MoE、思维链等技术都来自谷歌 4 月 14 日，谷歌首席科学家 Jeff Dean 在苏黎世联邦理工学院举办的信息学研讨会上发表了一场演讲，主题为「AI 的重要趋势：...

到电子病历的转变，花了十几年。 与此形成鲜明对比的是，大模型出来两年后，AI就成为医疗保健行业最重要

程马拉松在北京亦庄开跑，足足 21公里 。 火爆程度，就连 央视 都现场直播，话题更是冲上了 微博热

在太高，于是，合成数据的技术就显得尤为重要。 目前，具身合成数据有两条主要技术路线之争： “视频合成

张亚勤在新书《智能涌现》中预测，未来10年后机器人可能比人都多，并进入家庭。AI技术正从“数字化3.0”升级，发展方向包括大模型、自动驾驶和生物智能。他提出了五大趋势和发展方向，强调统一标识和规模定律的重要性，以及需要新的算法体系支持通用人工智能的实现。

亿。 据主办方19日晚公布的最新数据，在21.0975公里长的赛道上，北京人形机器人创新中心研制的天

新创公司Mechanize旨在通过AI智能体全面自动化所有工作和经济，目标市场规模达60万亿美元。该公司已获多家投资，并计划用虚拟环境和强化学习训练数据来实现这一目标。然而，这一计划引发了广泛争议与批评。

在一个致命问题：幻觉率高达33%，是o1的两倍。Ai2科学家直指，RL过度优化成硬伤。 满血o3更强

与创造的是一项将要重塑我们整个物种命运的技术，那么你做这件事的伦理依据和权威性来源是什么？如果你搞错

德州大学奥斯汀分校的研究团队使用Transformer和离线强化学习训练出一个宝可梦对战智能体，它能利用人类历史对战数据进行学习，并在全球排名中取得前10%的成绩。

谷歌新模型Gemini 2.5 Flash在高尔顿板测试中表现出色，击败多个AI模型。其性能超越Gemini 2.5 Pro，并被认为是对AI编码的重大突破。

mba架构，使长文本推理速度提升3倍，同时还能保持高性能，开源版本包括8B和56B尺寸。训练过程采用

上海人工智能实验室开源生成式世界模型AETHER，首次实现大模型在真实世界中的3D空间决策与规划能力。通过「重建-预测-规划」一体化框架和几何空间建模，大幅提升模型空间推理的准确性与一致性，并成功实现在合成数据上零样本泛化至真实场景。

20 世纪 80 年代末，在洛桑的一次会议上，两位数学家 Noga Alon 和 Peter Sa

扩散模型通过新框架d1实现推理功能，结合监督微调与新颖策略梯度方法diffu-GRPO提升数学和逻辑推理能力。