Kimi团队发布开源的Kimi-VL和Kimi-VL-Thinking多模态模型，参数量分别为28亿激活参数和2.8B。模型在多个基准测试中表现出色，并采用MoE架构提高效率。

Kimi团队发布开源轻量级视觉语言模型Kimi-VL及其推理版Kimi-VL-Thinking，参数为16B但推理时仅激活2.8B。具备强大的多模态推理能力和Agent能力。支持128K上下文窗口，采用宽松的MIT许可证。