ICLR 2025

ICLR 2025首次大规模引入AI参与审稿，12222条建议被采纳，提升了89%的评审质量。研究发现，AI能有效改进模糊和不具体的评论，并提高作者与审稿人的互动。

本文提出Nabla-GFlowNet，一种基于生成流网络的高效扩散模型微调方法，能够在保持多样性的同时加快收敛速度。

ICLR 2025会议一篇关于'模型崩溃'的研究因未引用同年COLM会议论文而遭拒稿，作者最终成功通过rebuttal被选为亮点论文。该研究揭露了合成数据对AI模型的潜在威胁，引发学术界广泛关注和争议。

中科大王杰教授团队、华为诺亚实验室和天津大学提出了一种新的芯片宏单元布局优化方法LaMPlace，能够在布局阶段就考虑最终性能指标如WNS和TNS，从而缩短设计流程并提高效率。