大语言模型

本文详细介绍了如何从官方渠道下载DeepSeek AI相关工具，包括网页版、API及客户端版本的获取方式，同时提供安全下载建议和常见问题解答。文章涵盖Windows、Mac及移动端平台的安装步骤，帮助用户快速获取这一国产大语言模型的最新版本。

DeepSeek是由中国人工智能公司深度求索（DeepSeek Inc.）开发的先进大语言模型。本文详细介绍了DeepSeek的背景、技术特点以及公司愿景，帮助读者了解这一AI模型的研发团队及其在行业中的定位。

本文介绍了DeepSeek的开发公司名称及其背景，探讨该公司在人工智能领域的核心技术优势，包括大模型训练、自然语言处理等创新方向，并分析其在行业内的应用前景。

本文深度解析DeepSeek-R1满血版参数量的技术突破，结合官方数据与实测对比，揭露其参数架构设计、训练效率优化策略及实际应用场景，帮助开发者理解千亿级参数模型如何突破算力瓶颈。

中科大MIRA实验室提出KG-SFT框架，通过结合知识图谱和LLMs提升特定领域性能，显著提高常识问答准确率。

V²Flow团队发布的新开源框架V²Flow解决了视觉Token与大语言模型词表的不一致问题，实现了高保真自回归图像生成。该技术通过视觉词汇重采样器将视觉内容嵌入到LLM的词汇空间中，并使用掩码自回归流匹配解码器进行视觉重建，显著提高了压缩效率和生成质量。

UC San Diego团队通过实验验证GPT-4.5不仅通过了图灵测试，其表现甚至超过真人。胜率高达73%，远高于对照组人类对手的50%。研究发现人设提示是关键因素。