中科大MIRA实验室共2篇
AI优化芯片布局,设计阶段即考虑最终性能,中科大华为诺亚新方法入选ICLR 2025 Oral-创奇社

AI优化芯片布局,设计阶段即考虑最终性能,中科大华为诺亚新方法入选ICLR 2025 Oral

中科大王杰教授团队、华为诺亚实验室和天津大学提出了一种新的芯片宏单元布局优化方法LaMPlace,能够在布局阶段就考虑最终性能指标如WNS和TNS,从而缩短设计流程并提高效率。
量子位的头像-创奇社量子位32天前
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中科大ICLR2025:特定领域仅用5%训练数据,知识准确率提升14%-创奇社

中科大ICLR2025:特定领域仅用5%训练数据,知识准确率提升14%

中科大MIRA实验室提出KG-SFT框架,通过结合知识图谱和LLMs提升特定领域性能,显著提高常识问答准确率。
量子位的头像-创奇社量子位34天前
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