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本文由加拿大滑铁卢大学魏聪、陈文虎教授团队与 Meta GenAI 共同完成，首次提出面向Talking Characters任务的视频生成方法MoCha，实现仅基于语音和文本输入生成完整角色对话视频。

一篇来自‘一亩三分地’论坛的帖子爆料称Meta的新大模型Llama 4训练效果未达开源SOTA基准，公司采取混入测试集数据以满足目标的做法引发争议。此外，TechCrunch质疑Meta在LM Arena排行榜上提交...

《“我心中的岳阳楼”AIGC大赛》启动，旨在通过文化与科技融合焕发传统文化新活力。

Meta发布AI模型Llama 4后，用户反馈编码能力不佳。尽管在基准测试中表现优异，但在实际编程任务中的效果欠佳，引发讨论。

抛弃反向传播并重新开始。」早在几年前，使反向传播成为深度学习核心技术之一的 Geoffrey Hin

证了SSL在多模态任务中的潜力，证明其在扩展模型和数据规模后，能媲美甚至超越CLIP。这项研究为无语

AI 大模型将接管大多数资料处理工作。文章介绍了心流 AI 助手的功能，包括论文精读、引文直达、知识库问答和多轮深度搜索等科研专用工具，帮助用户高效获取与沉淀知识。

，揭示、预测并减少幻觉！通过实验，研究人员揭示了LLM的知识如何相互影响，总结了幻觉的对数线性定律。

面。像 QwenVL 和 InternVL 这样的模型已经展示了在视觉理解方面的卓越表现，而以扩散模

Meta最新基础模型Llama 4发布后遭遇差评如潮。代码能力受质疑，尤其是经典‘氛围编程’小球测试表现不佳。竞技场排名成绩参差不齐，且存在数据泄露和版权问题的疑虑。

2025年CSRankings公布，卡耐基梅隆大学蝉联第一。清华、上海交通大学/浙江大学并列第三，北京大学位居第五。中国高校在AI领域表现突出，包揽全球前十中的六席。

价值观对齐训练，但其对齐效果往往会让少数群体的声音被系统性淹没。 那随之而来的问题是， 当大模型服务